Alle Artikel in der Kategorie “Digital Transformation

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Predictive Maintenance

Predictive maintenance (PdM) techniques are designed to help determine the condition of in-service equipment in order to estimate when maintenance should be performed. Some of the main components that are necessary for implementing predictive maintenance are data collection and pre-processing, fault detection, time to failure prediction, maintenance scheduling and resource optimization. Predictive maintenance has also been considered to be one of the driving forces for improving productivity and one of the ways to achieve „just-in-time“ in manufacturing.

We address four levels for managing an overall successful PdM implementation

  1. Machine Level: Identify and evaluate the local machine infrastructure as well as the existing raw data.
  2. Data Collection Level: Structuring raw data and separate it from Machine Level.
  3. Data Analysis Level: Understand the business needs in its environment for a global PdM implementation.
  4. Machine Learning Level: Modelling and run the adequate algorithms to get the best results for the business needs.

Manufacturers increasingly collect big data from Internet of Things (IoT) sensors in their factories and products and using different algorithms for the collected data to detect warning signs of expensive failures before they occur. As the data volume is huge, the use of Machine learning Model Based Condition Monitoring for predictive maintenance programs is becoming increasingly popular over time. It allows for the automation of data collection and analysis tasks, providing round the clock condition monitoring and warnings about faults as they develop.

I think we need to address the entire implementation process. So, the customer sees it as an “all-round carefree package”.  In our project we developed machine learning model using Microsoft Azure ML to predict the break down of a record where records were created from a machine using sensors.
http://p13043.ngcobalt22.manitu.net/wp-admin/upload.php
See the following PREZI Presentation

 

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Digitalisierung verschiebt die Machtverhältnisse in der Welt.

Was würde passieren, wenn die Zulassung von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotoren ab 2018 in China verboten würde?

In den nächsten zwei Wochen tagt der Volkskongress in China zum Fünfjahresplan. Peking, aber auch viele andere Städte Nordchinas, kämpfen immer wieder mit gefährlichen Feinstaubwerten von teils über 250 Mikrogramm pro Kubikmeter. Durchschnittlich 2,5 Mikrogramm pro Kubikmeter sind laut WHO akzeptabel. „Was würde also passieren, wenn die Zulassung von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotoren ab 2018 in China verboten würde?“

Computerwoche 10.03.2017

 

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The Sixth Kondratieff

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This presentation shows you the consequences of the 6th Kondratieff
on technological, economic and social level.

In the past, 5 Kondratieff cycles were scientifically proven: Steam Engine [1], Railroad and Steel [2], Electro Technology and Chemical Industry [3], Automobile and Petrochemical Industry [4] and Information Technology [5]. Each of these cycles has turned the world upside down. This presentation points out why Digital Transformation is the 6th Kondratieff and what it means for markets and industries. In other words, I tell you  figuratively the lottery numbers of the next 30 years.

Please Start Prezi and then start the presentation with ? on the bottom left.
The presentation runs automatically and you hear the voice of the presenter.
You can also use the arrows to scroll the presentation forward or backward.

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Digitalisierung der 6. Kondratieff?

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„It depends“ hätte ein ehemaliger Kollege von mir auf diese Frage geantwortet und es kommt wirklich darauf an. Die Digitalisierung wird sehr unterschiedlich wahrgenommen, abhängig von Kontinent, Staat, Region oder Branche in der man arbeitet; ob in einem großen oder mittelständischen Unternehmen, ob selbständig oder als Unternehmer. Aber zu spüren ist die Kraft der Digitalen Transformation allenthalben.

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Rolle der IT

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Ob die etablierten IT-Organisationen in 5 Jahren noch eine Rolle spielen, hängt davon ab, ob diese es schaffen Ihre on-premise IT-Landschaft Schritt für Schritt in die Public Cloud zu verlagern. Die frei werdenden Kapazitäten können dann in die Digitale Transformation des Unternehmens gesteckt werden.

Die Software „wandert“ ins Produkt und wird vernetzt – IoT.
„After-Sales“ wird zu „Operations“ – Big Data & Analytics. Weiterlesen

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„Five Forces“ und der digitale Ausweg

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Der digitale Wandel schreitet voran und macht auch vor der Automotiv-Branche nicht halt. Hier ist schon heute vom „Auto der Zukunft“ die Rede: vernetzt, umweltschonend, selbstfahrend. Dabei lauern für traditionelle Automobilhersteller Bedrohungen an jeder Ecke – vor allem seitens neuer Marktteilnehmer wie Google oder Tesla, die in Sachen Elektroantrieb und Selbststeuerung bereits viel weiter sind.

Die neuen Anbieter sind nur ein Faktor, der aktuell auf den Automotiv-Bereich einwirkt. Anhand des Fünf-Kräfte-Modells von Michael E. Porter, Wirtschaftswissenschaftler und Professor an der Harvard Business School, lässt sich gut verdeutlichen, wie die Wettbewerbssituation in der Branche momentan aussieht. Weiterlesen